继此前的“新基建”之后，包括“东数西算”在内的新一波数字浪潮正在喷涌而来。围绕数字经济的建设与发展，大力夯实新型基础设施成为各方的共识。
在日前举行的新一代全自研分布式存储系统发布会上，联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声认为，这是对于创新数据管理技术的追求，也是联想凌拓的发展目标。
诚然如此。
承袭了 Data Fabric 愿景的联想凌拓，希望以全自研的分布式存储系统，筑牢数字经济发展的基石，为广大客户提供安全、稳定、高效的数据管理方案。
本次活动的主角——联想 ThinkSystem DXN V2.0 的发布时间节点，正好是在联想凌拓成立三周年庆典后不久，这无疑表明联想凌拓在创立之初就设定了“全自研”的发展方向。
而今，已经临近开花结果的季节。
开启数据流动的时代
实际上，成立三周年的联想凌拓早已是硕果累累。以联想 ThinkSystem DXN V2.0 为例，“V2.0”的后缀就表明，这一产品至少历经了一次成功的迭代：V1.0 是去年 3 月发布的。
通常情况下，在企业级领域，这种快速的迭代是不多见的。然而在数字时代，市场环境瞬息万变，传统存储方案冗长和低效的升级换代，已经无法满足企业在数据应用方面的刚需。
IDC 的报告显示，2020 年全球的数据量是 51ZB，而到 2025 年将达到 175ZB，这无疑是对企业数据基础设施的严峻考验。不过如果应对妥当，对于像联想凌拓这样的专业智能数据管理公司而言，则是一个非常大的商机。
数据需要被高效地存储和使用，并且通过深入挖掘，创造出新的价值。而在未来，数据不仅会成为资产，而且变得可交易，这就对数据管理技术提出了更高的要求。
林佑声表示，分布式存储不是新技术，联想凌拓是站在“巨人”的肩膀上前进。过去这些年，联想凌拓可以有效地避免已经踩过的“坑”。在技术路线的选择上，也能够做到更好的有的放矢。
当前，数据流动变得愈发重要，这意味着数据要具备跨资源平台的传输与处理的能力，“帮助客户管理好、使用好这些宝贵数据，也是我们的重要责任。”林佑声表示。
据介绍，联想凌拓在创立之初就建立了本地的研发团队，通过不懈的努力，目前已经能够帮助客户更好地管理数据、使用数据，尽早实现数据资产化，为更多客户创造出新的业务机会。
以本次发布的联想 ThinkSystem DXN V2.0 为例，全自研不是目的，而是来自客户的呼声，其前提是“满足客户的核心诉求”，这也是联想凌拓，乃至它的两家母公司的一贯宗旨。
我们相信，这是一个数字化的时代，更是数据充分流动的时代。
分布式存储是未来
“面对全新的挑战，IT 架构形态逐渐分成了敏态架构和稳态架构，存储也是一样。以前存储更多是依托于稳态模型，而现在由于各种快速部署和即时应用的新型业务，快速部署的需求正在不断涌现出来。”
联想凌拓资深产品营销经理吴静表示，ThinkSystem DXN 就是一种灵活、敏态的存储架构，基于云原生，采用全对称的架构，主要面向海量的非结构化文件数据场景。
与此前相比，本次发布的 V2.0 具备更强的扩展性，支持更多的扩展方式，而且稳定可靠、性能更好。同时在运维管理方面，能够通过事前的主动防御、事中的自动处理以及事后的快速兜底方式，显著地提升存储的管理效率。
我们看到，数字化转型的兴起，带来了指数级的数据增长。其中，非结构化数据的占比越来越高，对此传统的存储系统已经显现出明显的性能瓶颈，而分布式存储已经被业界公认为未来的主流方向。
此前 IDC 曾经预测，2024 年中国分布式存储市场的规模，将会达到 24.6 亿美元（约合 156 亿元）。而由于疫情等因素的影响，分布式存储市场的增速正在明显提升。
某种程度上，联想 ThinkSystem DXN V2.0 的到来，可以说是恰逢其时：对非结构化数据处理能力有更高要求的行业，譬如电子政务、视频厂商、大数据服务等领域，其需求被进一步催生；金融、电信等行业，对分布式存储的需求也在持续增加。
联想 ThinkSystem DXN V2.0 的扩展能力，尤其令人印象深刻。据吴静介绍，联想凌拓在单个节点就可以提供 1.6PB，三个存储节点集群提供 4.8PB 的容量，而这样的组合只需要一个机柜。
显然，联想 ThinkSystem DXN V2.0 非常适合追求性价比、大数据量、机房空间资源有限的客户，能够显著降低用户的采购成本和管理成本。
由于 DXN V2.0 支持高效 EC 纠删码转发，因此磁盘的利用率最高可以达到 94%。这也就意味着，如果用户有 1PB 容量，那么空间损耗至多不会超过 100TB。
满足严苛环境诉求
如果列举分布式存储的明星应用场景，自动驾驶一定会处于前三之列——无论是前端的厂商，还是终端的客户，都对自动驾驶的未来充满期待。
据联想凌拓产品经理何川介绍，做自动驾驶的公司都有数据采集车，这种“车”上面遍布各式各样的传感器，可以在正常的道路和车厂内部行驶，收集尽可能多的数据。
通常情况下，一辆采集车每天可以产生 10TB 的数据，通过数据导入，将之传输到数据中心，而在之后的预处理环节，数据要进行索引、分类，以及标签、清洗等，最终留下 20%-50% 的有用数据。
在文字层面，我们很难感受到对于数据而言后台的“刀光剑影”。不过我们知道，数据处理一方面需要服务器集群的强大算力，另一方面更离不开高性能、高吞吐、高扩展的存储平台。
面对类似以上的应用场景与挑战，全自研的联想 ThinkSystem DXN V2.0 企业级分布式存储系统，提供了包括 NFS、S3 等在内的存储服务，也采用了 K8S 的 CSI 驱动，对容器环境提供了支持。
与此同时，通过独特的元数据处理能力、百亿文件的扩展性，以及在硬盘节点、IO、机柜、数据中心不同级别的数据保护措施的能力，DXN V2.0 能够满足严苛应用环境的管理诉求。
以 PACS 系统为例，作为医院核心的业务系统之一，PACS 存储了大量来自X光、CT、核磁、超声波等设备的影像类数据，为医生的诊疗效率提供了非常大的帮助。
据联想凌拓医疗行业解决方案架构师娄辛研介绍，PACS 影像数据以几十 KB 到几百 KB 的小文件为主，而且一般是要求在 2-4 小时出具检查报告，这就要求 PACS 存储必须具备极其出色的小文件、高并发的读取写入能力。
联想 ThinkSystem DXN V2.0 提供了对医院 PACS 业务场景的上佳支持，尤其是在高可靠性、高性能和大容量等方面。
娄辛研补充道，实际上该方案也完全适用于医院的 HIS 系统、虚拟化系统的统一数据管理解决方案，帮助医院实现业务整合，消除之前可能存在的数据孤岛现象。
通过现代化的数字化管理技术，以及持续不断的创新，成立届满三年的联想凌拓，以全自研+分布式的产品方案组合，致力于帮助客户更快实现数据的资产化、资源化、资本化，在经济发展的大潮中“智存四海、勇立潮头”，成就更加美好的商业成功。
