随着新一代“云、大、物、智、移、边”信息技术与制造业的深入融合，制造业生产方式、企业组织、产品模式等都将产生巨大变革。工业4.0不再是对未来的展望，它已成为现实。小规模的扩展或升级仅仅是权宜之计，不足以使制造业企业在竞争中保持领先。埃森哲的研究表明，2035年人工智能（AI）将为制造业增加近37万亿美元的市值。未来，信息技术在制造业的研发设计、生产、物流、销售及管理、服务等各个环节上的应用将进一步得到深化，信息技术与制造业将实现全面融合，从而实现制造业的数字化转型。
智能制造能够将物联网（IoT）和业务数据与AI的分析和预测功能实时结合，使工厂变得更快、更安全、更高效。制造业AI解决方案可以从以下四个方面改进工厂车间。
智能维护
宕机是制造商的心头大患。计划外的中断每年可造成高达500亿美元的高昂损失。但使用AI的工厂可以通过智能维护的持续监测功能，预测可能发生机器故障的时间，以此避免宕机带来的困扰。借助这项功能，工程师可以预先订购零件并安排维修，从而提高资产的可靠性，避免意外生产中断。
质量控制
产品质量的下降会使客户的满意度降低。从设计到成品，制造商需要密切关注流程中的每一个环节，保证成品具有最佳的质量。工厂车间中的计算机视觉和经过调教的算法可以“看到”工作人员无法看到的信息。AI可在生产前检测出部件缺陷、防止浪费、避免产品召回，保证产品质量满足客户的期望。
流程和效率管理
虽然质量至关重要，但制造商不能为了质量而牺牲速度或成本效益。AI自动化可以帮助制造商在不牺牲质量的前提下，提高产量并控制运营成本。此外，AI自动化还能实现基本任务的自动化，帮助工厂工人专注于更重要的任务。AI传感器可以提醒工人注意潜在的危险，防止工厂车间发生事故或人身伤害。
供应链管理
在产品离开工厂车间后，AI会将它们引导至供应链。任何分销方面的问题都会给所有参与方带来麻烦，并使制造商丧失竞争优势。凭借AI实时库存管理和自动化，制造商可以更快响应厂商、做出灵活的业务决策并在每年减少超过6500小时的行政管理任务时间。
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