传统汽车行业在全球数字化浪潮下，面临着来自新兴车企及共享移动/服务商的挑战。如何迎接和平衡颠覆性技术趋势所带来的冲击，是值得全球传统车企仔细思量的问题。
联想凌拓和中桥调研咨询联合发布的《汽车行业转型升级之路》白皮书针对车联网、自动驾驶、共享移动 / 服务和电动汽车这四大颠覆性技术趋势所对应的工作场景，提出量身定制的解决方案，帮助汽车行业加速转型升级。
01 车联网典型场景与方案
联想凌拓车联网解决方案的价值：
1、联想凌拓数据湖解决方案，能够在数据生命周期内对海量数据进行规模化、自动化管理，并能够根据策略自动在存储层迁移数据，帮助用户提高基础架构使用效率，有效降低开支。
2、联想凌拓实时大数据分析参考架构，帮助用户灵活应对数据激增所带来的业务挑战，通过超可扩展、高并发处理能力提高车联网数据变现的能力，以及灵活应对市场变化的能力，并为车联网持续增长的数据提供安全保障。
3、联想凌拓全球化服务覆盖和升级能力，帮助用户快速整合任意公有云资源，降低存储采购开支，提高出海业务创新能力；同时为用户提供跨多云智能监控管理平台，保证出海业务合规和安全。
02 自动驾驶典型场景和方案
联想凌拓自动驾驶解决方案的价值：
1、为自动驾驶车端、数据中心、云端的所有数据流提供高效管理和处理， ONTAP 可以在车载端、私有云、近云及公有云部署，帮助车企实现跨核心和多云的数据管理，并通过存储底层高效数据块复制技术保障数据的自由流动，全数据流均采用NFS 协议。
2、ONTAP AI 在提供高吞吐量性能的同时保证低延迟，满足深度学习平台高带宽高并发的需求；通过独立、无缝且无中断地实现扩展，满足数据量快速增长的处理性能及容量需求；对容器技术的集成，可以加快部署速度，缩短训练时间。
3、边缘车端ONTAP Select 支持以软件方式安装在KVM 上，也支持存储硬件方式部署，部署极其灵活。车端数据通过底层存储复制SnapMirror （WiFi, 5G 或者以太网）到数据中心，也支持物理插拔硬盘或边缘设备方式传输数据，保障海量路测车数据的快速导出到数据中心。
4、联想凌拓数据湖解决方案，能够在数据生命周期内对海量数据进行规模化、自动化管理，并能够根据策略自动在存储层迁移数据，帮助用户提高基础架构使用效率，有效降低开支。
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