Splunk公司简介
Splunk成立于2004年,是一个面向所有机器生成的IT数据的引擎,使用它可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据。
可助您实时看到您的关键应用程序和基础设施上正在发生的状况,实现对环境的主动监控,并在问题发生之前采取预防措施,防患于未然。
Splunk公司简介
Splunk成立于2004年,是一个面向所有机器生成的IT数据的引擎,使用它可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备生成的快速移动型计算机数据。
可助您实时看到您的关键应用程序和基础设施上正在发生的状况,实现对环境的主动监控,并在问题发生之前采取预防措施,防患于未然。
关于Splunk
超过85%的财富100强企业使用Splunk
获得371+项专利
全球拥有4500+员工
服务于全球15000+家客户
为什么要数据分析
55%
55% 数据还未发挥其潜在价值
81%
81% 人认为这些数据非常重要
61%
61% 人计划未来5年利用人工智能
协助业务发展
92%
92% 人渴望学习新技术作数据分析
Splunk协助用户用数据找答案
任何数据,任何问题,一个 Splunk
通过统一的监控体验预测和预防问题
通过在整个企业中的实时可见性,做出更好、更快的决策。作为Data-to-Everything 平台,Splunk 可以解锁所有运营和业务中的数据,使用户能够在问题影响客户之前预防问题。借助 AI 驱动的洞察力,当问题出现时,IT 团队可以看到更多技术细节,并了解对业务的影响。
以 Splunk 为神经中枢,简化您的整个安全体系
利用实时安全洞察立即采取行动,扩展您的资源并降低风险。作为 Data-to-Everything 平台,Splunk为安全专业人员提供全面的能力,加速威胁检测、调查和响应,实现安全操作现代化并加强网络防御。
最大限度地减少计划外停机时间,避免高成本
IoT 实施可以由数十万个传感器和设备组成,这些传感器和设备位于数据中心之外,产生不同的数据格式。作为 Data-to-Everything,Splunk 深入了解所有这些设备的数据,以更好地了解产品使用情况和资产性能,并快速解决 IoT 技术堆栈中的问题。
探索和可视化业务流程,提高透明度
客户体验和业务流程数据可能很难解析。作为 Data-to-Everything 平台,Splunk 赋予业务领导者与复杂业务流程和客户体验背后的数据进行交互的能力,而这些业务流程和客户体验通常跨越不同的系统。Splunk 发现并深入了解组织提高效率和效能所需的模式和性能。
关于Splunk
Splunk的数据存储方式不是传统的结构化数据库,而是文件系统,所以无 需对数据做转换清洗,加上强大的数据处理和计算能力,使得Splunk能够以实 时的速度采集数据并展现
Splunk的license按照每日新增数据量计算,但并不限制用户的使用场景,同一份数据可以在多个场景之间复用,从而最大化Splunk的平台价值
Splunk不需要在数据接入前固定数据字段,模型的建立是在查询的那一刻发生的,由此赋予了对数据灵活使用以及将不同数据源关联分析的能力
Splunk的SPL(Search Processor Language)是一种具有自然语义的数据查 询、分析语言,它的功能类似SQL但比SQL更加简单,可以很轻松的实现数据 的统计、排序、对比等功能
通过配置Splunk集群,可以将Splunk从桌面级实例扩展到企业级实例,从而支持处理更大的数据量,目前Splunk客户中最大的日增长数据量是4PB/day
使用Splunk,可以在1分钟内完成Splunk的安装部署,数据无需配置解析规则即可接入Splunk,简单易用的SPL能够帮助你快速从数据中获得价值
机器学习能够实现动态异常告警、预测分析以及告警归类等高级分析功能,Splunk实现机器学习的方式有两种,一种是封装在高级解决方案App中,另一种是利用Machine Learning Tool Kit(MLTK)自定义的机器学习
Splunk会定期更新内置的安全关联规则,这些更新的关联规则是根据真实发生的入侵事件编写,从而让用户持续获得最新的安全分析能力
Splunk-以实时的方式接入任何数据、回答任何问题
一个平台,多个角度
性能可扩展
开放的生态系统
混合部署
人工智能
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